Denna text är automatiskt översatt och kan därför avvika från originalet. Ingen rätt kan härledas av denna översättning.
KB, den nederländska nationalbiblioteket, ger online tillgång till historiska textsamlingar som digitaliserade tidningar och böcker genom sina onlinetjänster. KB har observerat att ett gap existerar mellan användarvänliga söktjänster som Delpher och DBNL å ena sidan, och tjänsten Dataservices för avancerad digital forskning å andra sidan. Många användare har svårt att nå Dataservices eftersom det kräver att man själv lagrar de efterfrågade data och programmerar algoritmer. Samtidigt ser KB allt fler möjligheter för digital forskning på sina textsamlingar. Mot den här bakgrunden har KB gett Dialogic i uppdrag att undersöka om det finns behov bland användarna för en analysplattform där flera samlingar (både från KB och andra källor) kan integreras och analyseras i en s.k. "text suite".
För att kartlägga hur en text suite kan stödja användare i deras forskning på (historiska) textsamlingar har vi baserat på litteraturstudier utarbetat ett schema över de olika forskningsfaserna och de behov som kan uppstå i varje fas. Detta schema visas i figuren nedan. Genom intervjuer och en enkätundersökning med 873 användare av KB-tjänster har olika möjliga funktionella behov testats för att avgöra hur en text suite kan skapa mervärde.
Vi drar slutsatsen att det inte finns något tydligt behov av avancerade funktioner för analysfasen. Även om detta var utgångspunkten för undersökningen visar samtal och svar från enkätundersökningen att det finns mindre intresse för detta och att det används i mindre utsträckning om det skulle erbjudas. Tre argument är centrala här. För det första föredrar forskare att samla allt på sin egen dator för analys på grund av den stora heterogeniteten i källmaterial, både från KB och andra håll. Alternativet att importera källor till en text suite väcker frågor om långsiktig bevaring av sammansatta samlingar. För det andra ser samtalmedlemmar det som en risk att KB erbjuder verktyg som snabbt blir föråldrade, särskilt om de används för lite för att motivera ansträngningar för kontinuerlig utveckling. Slutligen konstaterar vi att där analysfunktionalitet erbjuds i befintliga plattformar (t.ex. n-gram viewer i DBNL eller frekvensanalys i Nederlab) verkar detta inte i hög grad leda till erkännande och omfattande användning för nya forskningsfrågor. Den latent behovet för sådana funktioner verkar därmed vara begränsad.
Vi konstaterar dock tydligt att det finns ett klart behov av mer avancerade möjligheter för faserna Upptäcka och Välja. Vårt rekommendation till KB är därför att positionera en text suite som ett användarvänligt verktyg för användare och forskare att själva välja data för export till analys med sina egna verktyg.
Du kan ladda ner den fullständiga rapporten via https://doi.org/10.5281/zenodo.6591571. Baserat på våra resultat har KB redan beslutat att utveckla en tjänst för att stödja avancerade möjligheter för upptäckt och val.
Vill du veta mer om denna forskning? Kontakta Max Kemman.