15.1.2026

Automatisk analyse av avslagsgrunner fra Woo-beslutninger.

Denne teksten er automatisk oversatt og kan derfor avvike fra originalen. Ingen rettigheter kan utledes fra denne oversettelsen.

💬 Click here to read this page in English.

Dialogic har sammen med Universitetet i Leiden, Universitetet i Amsterdam og Universitetet i Utrecht forsket på hvilke og hvor ofte ulike unntaksgrunner fra Offentlighetsloven (Woo) blir brukt til å unnta dokumenter eller deler av dem fra offentligheten. Med denne undersøkelsen ønsker vi å gi innsikt i mønstre og forskjeller i anvendelse og tolkning, slik at samtalen om gjennomsiktighet og en grundig vurdering av interesser kan føres bedre basert på fakta. Denne undersøkelsen er en del av en handlingsplan fra Handlingsplanen for Åpen Regjering. Som en del av partnerskapet for åpen regjering (Open Government Partnership, OGP) – en global bevegelse med over 75 tilsluttede land siden 2011 – utarbeider Nederland en handlingsplan hvert annet år. Målet er at offentlige organisasjoner, sivile organisasjoner og borgere samarbeider for en mer åpen regjering: en mer effektiv regjering som gjør det mulig for borgere og sivile organisasjoner å bedre takle samfunnsutfordringer sammen. Handlingsplanen beskriver ambisjonene til regjeringen og andre aktører. Vi kartlegger bruken av unntaksgrunner både kvantitativt og kvalitativt. Dialogic har blant annet brukt ekspertise innen bruk av AI. Vi har utviklet en metode for å kartlegge mønstre i bruken av unntaksgrunner i Woo-beslutninger. Dialogic har analysert 6 746 Woo-saker i undersøkelsen. Dette inkluderte 8 774 beslutningsdokumenter som ble fragmentert. Et språkmodell ble brukt til å avgjøre om det ble henvist til en unntaksgrunn i fragmentet, og hvilke unntaksgrunner som ble nevnt. Kun fragmenter der en grunn ble oppdaget, ble ansett som relevante. Universitetet i Amsterdam har integrert dette i WooZM (Woo-søkemotoren), som gir mulighet for søk gjennom disse fragmentene for å se hvordan begrunnelsen for bruk av grunnen per fragment blir gitt. For å oppdage mønstre på stor skala, har vi laget en slags "landkart". Alle relevante fragmenter er fargelagt etter nevnte unntaksgrunn og gruppert etter tekstinnhold. Fragmenter som ligner tekstlig på hverandre, er plassert nær hverandre. Dette gir en rask oversikt over innholdet i forklaringene, uten at man må lese gjennom alle fragmentene manuelt. Les rapporten for å få mer informasjon om metoden og resultatene. Utforsk også interaktivt "landkartet".