Denne teksten er automatisk oversatt og kan derfor avvike fra originalen. Ingen rettigheter kan utledes fra denne oversettelsen.
Med et dashboard blir forskningsresultater levende, fordi svarene kan oppdateres kontinuerlig. I tillegg er dashboards mer tilgjengelige enn forskningsrapporter, og har derfor ofte større påvirkning. Svar som fortsetter å være relevante, både bokstavelig og i overført betydning.
Ved grunnlaget for et godt dashboard ligger en solid struktur. Som et forsknings- og rådgivningsfirma er vi eksperter i å utforme dashboards basert på forskningsspørsmål og en politikkteori. I tillegg gjennomfører vi brukerundersøkelser for å fastslå hvilke innsikter brukerne av et dashboard trenger. Ikke alle brukerbehov kan fastslås på forhånd - og ofte fører innsikter også til nye spørsmål. Vår løsning for dette er Insight Builder.
Insight Builder
Med Insight Builder tilbyr vi muligheten til å låse opp mye mer informasjon og kunnskap på et dashboard. Brukeren kan stille nye spørsmål basert på dataene, og dermed i praksis utføre egne analyser. På denne måten kan en bruker spesifisere en analyse til en bestemt del av et datasett. Det er også mulig å endre visningen (f.eks. fra stolpe- til linjediagram, endre tidsperioden, osv.). En utfordring her er å unngå at slike nye analyser fører til unøyaktige eller ufullstendige resultater. I tillegg er det ikke meningen å overvelde brukeren med valg og informasjon.
Vi tilbyr to varianter av Insight Builder. I den første varianten forbereder våre forskere et stort antall analyser i en katalog. Brukeren kan enkelt søke gjennom denne katalogen og bruke filtre på analysene. Søket skjer basert på naturlig språk og litt AI. Når en bruker søker på et ord som ikke stemmer eksakt overens med et søkeord på dashboardet, kan systemet likevel vise riktig innhold ved hjelp av smarte sammenligninger. Et eksempel på en katalogbasert Insight Builder kan bli funnet på pr-edict.nl. Brukere kan her utforske et stort antall analyser innenfor områdene for IKT og arbeidsmarkedet, og enkelt filtrere.
En mer moderne variant er den AI Insight Builder. En bruker kan stille et fritt analysespørsmål i normalt språk. Deretter produserer dashboardet om mulig en analyse (graf) som svarer på spørsmålet. For å kunne gjøre dette mater vi en AI med detaljert informasjon om datasettet, underliggende metoder og antagelser. AI-en oversetter spørsmålet til en query (databaseforespørsel), et forslag til visualiseringsform, og en forklaring. Med AI-en kan vi også sjekke randbetingelser og angive begrensninger for analysen. I tillegg kan harde grenser også bygges inn, som minimal cellefylling.
Tilpasset løsning
Dialogic tilbyr skreddersydde applikasjoner for visualisering, datagenerering og analyser. Nedenfor er et eksempel på en skreddersydd visualisering. Hver sirkel representerer en festival. Fargen refererer til sjangeren. Festivaler som har de samme artistene ligger nærmere hverandre. På denne måten kan en bruker interaktivt finne interessante festivaler.
