Denne teksten er automatisk oversatt og kan derfor avvike fra originalen. Ingen rettigheter kan utledes fra denne oversettelsen.
Med et dashboard blir forskningsresultater levende, da svarene kontinuerlig kan oppdateres. I tillegg er dashbord mer tilgjengelige enn forskningsrapporter, og har derfor ofte større innvirkning. Svar som virkelig fester seg, både bokstavelig og billedlig.
Til grunn for et godt dashboard ligger en god struktur. Som et forskningsbyrå er vi flinke til å utforme dashboards basert på forskningsspørsmål og en politikkteori. I tillegg utfører vi brukerundersøkelser for å fastslå hvilke innsikter brukerne av et dashboard trenger. Ikke alle brukerbehov kan bestemmes på forhånd - og ofte fører innsikter også til nye spørsmål. Vår løsning for dette er Insight Builder.
Insight Builder
Med Insight Builder tilbyr vi en mulighet til å låse opp mye mer informasjon og kunnskap på et dashboard. Brukeren får muligheten til å stille nye spørsmål basert på dataene, og kan dermed i praksis utføre egne analyser. På denne måten kan en bruker spesifisere en analyse til en spesifikk del av et datasett. Også ting som å endre visningen (en søylediagram i stedet for en linjegraf, en annen tidsperiode etc.). En utfordring her er å forhindre at slike nye analyser fører til feilaktige eller ufullstendige resultater. I tillegg er det ikke meningen å overvelde brukeren med valg og informasjon.
Vi tilbyr to varianter av Insight Builder. I den første varianten forbereder våre forskere et stort antall analyser som er 'forhåndsinnstilt' i en katalog. Brukeren kan enkelt søke gjennom denne katalogen og bruke filtre på analysene. Søket skjer basert på naturlig språk og litt AI. Når en bruker søker på et ord som ikke stemmer eksakt overens med en søketerm på dashbordet, kan systemet likevel vise riktig innhold ved hjelp av smarte matcher. Et eksempel på en katalogbasert Insight Builder finnes på pr-edict.nl. Brukere kan her bla gjennom et stort antall analyser innenfor områdene IT og arbeidsmarked, og enkelt bruke filtre.
En mer moderne variant er AI Insight Builder. En bruker kan stille et fritt spørsmål til analysen i vanlig språk. Deretter produserer dashbordet om mulig en analyse (grafikk) som svarer på spørsmålet. For å kunne gjøre dette, gir vi AI-en detaljert informasjon om datasettet, underliggende metoder og antakelser. AI-en oversetter spørsmålet til en spørring (databaseforespørsel), et forslag til visualiseringsform, og en forklaring. Med AI-en kan vi også sjekke for forutsetninger og begrensninger for analysen. I tillegg kan vi også bygge inn harde betingelser, som for eksempel minimum cellefylling.
Tilpasning
Dialogic tilbyr skreddersydde applikasjoner for visualisering, datainnsamling og analyse. Her finner du et eksempel på skreddersydd visualisering. Hver sirkel representerer en festival. Fargen henviser til sjangeren. Festivaler som har de samme artistene befinner seg nærmere hverandre. På denne måten kan en bruker interaktivt finne interessante festivaler.
