Denne teksten er automatisk oversatt og kan derfor avvike fra originalen. Ingen rettigheter kan utledes fra denne oversettelsen.
Hvorfor er emnet viktig?
Det som virkelig gjør disse undersøkelsene spennende, er hvor aktuelt og mye diskutert emnet er. Påvirkningen av AI på energiforbruk og utslipp er sterkt i fokus - det publiseres nesten daglig meningsartikler og artikler om dette. Nettopp derfor var det en fin utfordring å organisere all denne informasjonen: hvilke undersøkelser er faktisk fortsatt relevante i denne hurtig skiftende konteksten?
I meningsartikler og artikler blir det ofte uttrykt bekymringer om bærekraften innen AI, men det eksisterer også mange misforståelser. De nåværende undersøkelsene er derfor viktige for å vurdere eksisterende oppfatninger om AI og data-sentre. Dette hjelper til med å få en bedre forståelse av den faktiske miljøpåvirkningen fra AI, slik at man bedre kan bestemme hva som må prioriteres for å gjøre AI mer bærekraftig.
Hva fant dere interessant med emnet?
Emma: Jeg fant denne undersøkelsen personlig veldig interessant fordi vi ikke bare så på dagens situasjon, men også framover: hvordan vil AI utvikle seg i årene som kommer, hva betyr det for energiforbruk og utslipp, og hvilke teknologiske, økonomiske eller politiske faktorer vil spille en rolle? Ved å ha dette fremtidsrettede perspektivet, kunne undersøkelsen virkelig tilføre noe verdifullt i den bredere debatten om bærekraft og digitalisering.
Iris: I tillegg til å undersøke påvirkningen av AI og data-sentre på bærekraft, er det også viktig å se på den totale påvirkningen fra den digitale sektoren. Undersøkelsen jeg jobbet med, hadde et bredere perspektiv: å kartlegge utslippene og vann- og ressursforbruket til den totale digitale sektoren i Nederland.
Hvordan gikk dere fram med undersøkelsene?
Emma: For denne undersøkelsen samlet Dialogic kunnskap og ekspertise fra ulike områder. Seks kollegaer jobbet med prosjektet, og vi samarbeidet med eksperter fra Universitetet i Utrecht og en datacenterspesialist. Det var en utfordring å kombinere hverandres grundige analyser i en sammenhengende rapport, men det bidro definitivt til kvaliteten på undersøkelsen. Dialogic viser dermed evnen til å kunne håndtere komplekse problemstillinger grundig og fra flere perspektiver.
Iris: Analysen av den digitale sektoren i Nederland ble gjennomført svært systematisk i undersøkelsen, ved hjelp av 'påvirkningsstier'. Dette innebærer i hovedsak at vi for hvert element og subelement i sektoren bestemte hvilken påvirkning det har, i form av utslipp, ressursforbruk og/eller vannforbruk. Det er svært interessant å gå dypt inn i dette. Gjennom denne systematiske analysen kunne vi fastslå hvilke deler av den digitale sektoren som er mest relevante å overvåke.
Hvordan fikk undersøkelsene deg til å tenke?
Emma: I begge undersøkelsene kom det fram at overvåkningen av både AI og den totale digitale sektoren med tanke på bærekraft, fortsatt er i en tidlig fase. Det må tas mange steg for å grundig få oversikt over hva påvirkningen er. Spesifikt for data-sentre er for eksempel informasjon om energiforbruk i stor grad tilgjengelig via EED-rapporteringsplikt, men det er fortsatt en stor utfordring å kartlegge kapasiteten til et data-senter som brukes til AI. I tillegg er informasjon om energimiksen til data-sentre også begrenset.
Iris: Den digitale sektoren forårsaker utslipp, men kan også bidra til bærekraft. For eksempel kan AI også brukes til å gjøre prosesser mer effektive, noe som reduserer utslipp. Ved å overvåke den digitale sektoren, ville det være flott om vi kunne vise både utslippene og besparelsene på utslippene.
Ønsker du å vite mer om undersøkelsene? Se undersøkelsene via ‘De impact van AI op duurzaamheid en het monitoren daarvan’ og ‘Data over duurzame digitalisering’.