Denne teksten er automatisk oversatt og kan derfor avvike fra originalen. Ingen rettigheter kan utledes fra denne oversettelsen.
Hva har endret seg de siste fem årene?
I 2019 så vi de første bruksområdene basert på dyp læring - tenk på bildegjenkjenning og tekstapplikasjoner, som oversettelse. "Det var allerede da tydelig at dette ville innebære mange muligheter, men også ha en innvirkning på utdanningen.", sier Tommy. Temaet 'AI i utdanningen' har siden den gang bare blitt mer relevant. En oppfølgingsartikkel som Nick og Tommy publiserte kort tid etter undersøkelsen, ble først sjelden funnet, men har de siste årene blitt sitert flere titalls ganger. "Det er oppmerksomhet rundt AI i utdanningen fra alle kanter, inkludert heldigvis mye forskningsinteresse," sier Tommy. I sin nåværende rolle bruker Nick språkmodeller til forskning og undervisning ved universitetet.
En av konklusjonene den gang var at 'artificial general intelligence', eller AI som er like smart eller til og med smartere enn mennesket, virkelig var fremtidsmusikk. "Det er det fortsatt, men med introduksjonen av ChatGPT har det skjedd noe fundamentalt: AI er ikke lenger et abstrakt matematisk modell, men 'føles' som en person du snakker med, stiller spørsmål til," fortsetter Tommy.
Undervurderte forskningen utviklingen av AI den gangen?
"Etter min mening gjorde vi med den kunnskapen vi hadde, noen veldig gode spådommer," sier Nick. "Vi forutså bra at AI ville fortsette å utvikle seg kraftig den gangen, men den spesifikke retningen det går nå var umulig å forutse på den tiden," legger Tommy til. "At noe som et 'stort språkmodell', faktisk en ekstremt stor versjon av 'autofullføring', kunne fungere for generelle oppgaver, det overrasket meg virkelig. Med chatbots tenkte man i 2019 fortsatt på 'lukkede' systemer - mer som en kundeservicemeny der du kan snakke med, men der alternativene er begrenset. Språkmodellene bryter opp dette."
AI-verktøy er veldig forstyrrende for lærere. De må finne nye måter å vurdere studentenes kunnskaper og ferdigheter på.
Et annet aspekt som ble undervurdert i 2019, er påvirkningen av generativ AI - studenter kan la datamaskinen generere store deler av oppgaver. Nick: "AI-verktøy er veldig forstyrrende for lærere. De må finne nye måter å vurdere studentenes kunnskaper og ferdigheter på. I stedet for oppgavebesvarelser brukes det oftere for eksempel muntlige presentasjoner, der lærerne kan stille oppfølgingsspørsmål."
Er diskusjonen om risikoene ved AI i utdanningen annerledes enn for fem år siden?
I undersøkelsen fra 2019 ble det bemerket at en AI - akkurat som en menneskelig lærer for øvrig - ikke er verdimessig nøytral. Det trenger ikke å være et problem, så lenge du vet hvilke verdier som er til stede, og at de er i tråd med skolens verdier. Den samfunnsmessige diskusjonen om AI i utdanningen berører bredere spørsmål knyttet til bruk av AI."Rundt språkmodellene ser vi, også utenfor utdanningskonteksten, for eksempel mye diskusjon om hvilket materiale som er brukt for å utvikle språkmodellen, hvem som eier den, og hvilken innflytelse det har. Det er veldig bra at det blir sett på. Det begynner allerede ved selve språket - en modell som ChatGPT fungerer veldig bra på engelsk, men mindre effektivt på nederlandsk. Ikke rart at det jobbes med en fullstendig nederlandsk versjon," sier Tommy om dette. Nick mener det ville være lurt om det var mer fokus på verdianalyse: "produsenten bestemmer verdiene i den siste treningsfasen av AI. Disse verdiene burde være en viktig faktor ved valg av AI-applikasjoner, men det er veldig uklart om de er gjennomsiktige."
Er skolene og lærerne nå mer bevisste rundt AI? "Det tør jeg ikke si - i forbindelse med forskningen besøkte vi skoler, og da så vi store forskjeller. En skole trenger bare å ha en entusiastisk lærer for å være i forkant.". I den vitenskapelige litteraturen blir det nå gitt oppmerksomhet til forholdet mellom lærer og AI (bl.a. Molenaar, 2022). Organisasjoner som SURF jobber også med emnet her.
Hvordan vil de neste fem årene se ut for AI i utdanningen?
"Den forrige forskningen viser at det er veldig vanskelig å si noe konkret om hvordan spesifikk implementering vil være. Men jeg tror konklusjonene fra den gang fortsatt gjelder. Jeg håper AI leverer løftet om hyperpersonalisert utdanning, uten de potensielt negative virkningene. Det er bra å se at dette blir nøye vurdert," sier Tommy. Nick jobber i mellomtiden med AI i utdanningen: "vi jobber med en språkmodell som vi til slutt kan bruke for å gi (fremtidige) studenter informasjon om universitetets utdanningstilbud".
Som innovasjonsforskere følger begge nøye med på emnet. "Adopsjonen av nye, forstyrrende teknologier i samfunnet er alltid fascinerende. Skolen jeg gikk på var nylig i nyhetene, fordi de var blant de første til å forby mobiltelefoner fullstendig i klasserommet. Jeg synes det var interessant, for da jeg gikk der, for tjue år siden, var det allerede slik. Skolen tillot mobiltelefoner senere og nå har de igjen forbudt det. Vi må kontinuerlig evaluere innovasjoner,"
