Denne teksten er automatisk oversatt og kan derfor avvike fra originalen. Ingen rettigheter kan utledes fra denne oversettelsen.
Hva har endret seg de siste fem årene?
I 2019 så vi de første bruksområdene basert på deep learning - tenk på bildergjenkjenning og tekstbaserte applikasjoner som oversettelse. "Det var allerede tydelig den gangen at dette ville ha mange muligheter, men også en stor innvirkning på utdanningen," sa Tommy. Emnet 'AI i utdanningen' har siden den gang bare blitt enda mer relevant. En oppfølgingsartikkel som Nick og Tommy publiserte kort tid etter undersøkelsen, ble i lang tid knapt oppdaget, men det siste året har den blitt sitert dusinvis av ganger. "Det er oppmerksomhet om AI i utdanningen fra alle kanter, inkludert heldigvis mye forskningsinteresse," sier Tommy. I sin nåværende stilling bruker Nick språkmodeller i forskningen og undervisningen ved universitetet.
En av konklusjonene den gangen var at 'artificial general intelligence', eller AI som er like intelligent eller til og med smartere enn mennesket, virkelig var fremtidens musikk. "Det er det fortsatt, men med innføringen av ChatGPT har det skjedd noe grunnleggende: AI er ikke lenger en abstrakt matematisk modell, men 'føles' som en person du kan snakke med, stille spørsmål til," fortsetter Tommy.
Undervurderte forskningen utviklingen av AI på den tiden?
"Jeg tror at med den kunnskapen vi hadde den gangen, gjorde vi noen veldig gode forutsigelser," sier Nick. "Vi skjønte godt den gang at AI fortsatt ville utvikle seg kraftig, men den spesifikke retningen den går i nå var umulig å forutsi da," legger Tommy til. "At noe som et 'stort språkmodell', faktisk en ekstremt stor versjon av 'autofullføring', kunne fungere for generelle oppgaver, det var virkelig overraskende. Med chatbots tenkte man i 2019 fortsatt på 'lukkede' systemer - mer som et kundeservicemeny der du kan snakke med, men hvor alternativene er begrenset. Språkmodellene bryter opp dette."
AI-verktøyene er veldig forstyrrende for lærerne. De må finne nye måter å vurdere kunnskapen og ferdighetene til studentene på.
En annen faktor som ble undervurdert i 2019, er virkningene av generativ AI - studenter kan la datamaskinen generere store deler av oppgavene sine. Nick: "AI-verktøyene er veldig forstyrrende for lærerne. De må finne nye måter å vurdere kunnskapen og ferdighetene til studentene på. I stedet for oppgavebesvarelser, brukes det oftere for eksempel muntlige presentasjoner, der læreren kan stille oppfølgende spørsmål."
Er diskusjonen om risikoene ved AI i utdanningen annerledes enn for fem år siden?
I undersøkelsen fra 2019 ble det bemerket at en AI - akkurat som en menneskelig lærer for øvrig - ikke er verdinøytral. Det trenger ikke å være et problem, så lenge du vet hvilke verdier som er til stede, og at de er i tråd med de som skolen står for. Den samfunnsmessige diskusjonen om AI i utdanningen er nært knyttet til den bredere diskusjonen om bruk av AI. "Rundt språkmodellene ser vi, også utenfor sammenhengen med utdanningen, for eksempel mye diskusjon om hvilket materiale som er brukt for å utvikle språkmodellen, hvem eieren er, og hvilken innvirkning det har. Det er veldig bra at dette blir sett på. Det begynner allerede med språket i seg selv - en modell som ChatGPT fungerer veldig bra på engelsk, men mindre effektivt på nederlandsk. Ikke uten grunn jobbes det med en fullstendig nederlandsk variant," sier Tommy om dette. Nick ville synes det var en god idé om det ble rettet mer oppmerksomhet mot verdioverveielsen: "produsenten bestemmer verdiene i den siste treningsfasen av AIen" - disse verdiene bør være en viktig faktor ved valg av AI-applikasjoner, men det er svært tvilsomt om de er gjennomsiktige.
Er skoler og lærere nå mer bevisste når det gjelder AI? "Det tør jeg ikke å si - for forskningen besøkte vi skoler, og den gang så vi store forskjeller. En skole trenger bare å ha en entusiastisk lærer for å være i front,". I vitenskapelig litteratur blir det nå rettet oppmerksomhet mot forholdet mellom lærer og AI (se blant annet Molenaar, 2022). Organisasjoner som SURF er også engasjert i emnet her.
Hvordan ser de neste fem årene ut for AI i utdanningen?
"Den forrige forskningen viser at det er veldig vanskelig å komme med spesifikke spådommer om hvordan spesifikk bruk vil være. Men jeg tror at konklusjonene fra den gang fortsatt gjelder. Jeg håper at AI klarer å innfri løftet om hyperpersonalisert utdanning uten de negative konsekvensene som også kan være der. Det er bra å se at det blir nøye undersøkt," sier Tommy. Nick jobber nå selv med AI i utdanningen: "vi jobber med en språkmodell som vi til slutt kan bruke til å gi (fremtidige) studenter informasjon om tilbudet på universitetet vårt".
Som innovasjonsforskere følger begge emnet nøye. "Adopsjon av nye, forstyrrende teknologier i samfunnet er alltid fascinerende. Min videregående skole var nylig på nyhetene fordi de som en av de første helt forbød mobiltelefoner i klassen. Jeg syntes det var interessant, for da jeg gikk på skolen der for tjue år siden, var det allerede slik. Skolen tillot mobiltelefoner etterpå og nå har de altså forbudt det igjen. Vi må fortsette å evaluere innovasjonene kontinuerlig", sier Tommy.
