10.4.2015

Automatisert analyse for Kammeret for handel.

Denne teksten er automatisk oversatt og kan derfor avvike fra originalen. Ingen rettigheter kan utledes fra denne oversettelsen.

💬 Click here to read this page in English.

Hver måned mottar Handelskammeret (KvK) tusenvis av spørsmål fra (fremtidige) gründere om temaer som finansiering, innovasjon og internasjonalisering. KvK ønsker å imøtekomme gründeres aktuelle informasjonsbehov og har derfor bedt Dialogic om å utvikle en metode for å analysere disse spørsmålene automatisert. Dataene består hovedsakelig av en tekstlig beskrivelse av entreprenørens spørsmål. For å analysere disse beskrivelsene samarbeider Dialogic med TM7, som har utviklet avansert språkteknologi for å kunne analysere tekster. Ved å bruke språkteknologi er det mulig å automatisert kategorisere titusenvis av spørsmål fra gründere i temaer. Selv når det kommer mange spørsmål om et nytt tema i fremtiden, vil dette automatisk bli gjenkjent og lagt til. I tillegg holder KvK oversikt over hvem som stiller spørsmålet; som type virksomhet eller sektor. Den strukturerte dataen brukes deretter til å tolke resultatene fra tekstanalysen. Dette inkluderer analyser som: Er det en synlig trend? Er det forskjeller i behov mellom typer bedrifter eller sektorer? Resultatene er deretter tilgjengelig online via en KvK-informasjonsstavle. Dette ble gjort ved å bruke Dialogic-plattformen. Dette gjorde det mulig å presentere resultatene interaktivt og dynamisk. Titalls ansatte i KvK kan logge inn på KvK-informasjonsstavlen. I tillegg til forhåndsdefinerte visualiseringer, kan de også gjøre egne analyser om temaer som spesifikt interesserer dem. For mer informasjon kan du kontakte Jaap Veldkamp (veldkamp@dialogic.nl, 030 215 05 65). (Dialogic, april 2015)