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El RGPD ofrece a los estudiantes ciertos derechos sobre sus datos de estudio en principio, pero estos marcos legales no garantizan firmemente que el uso de datos de estudio siempre esté en línea con marcos éticos. Por lo tanto, es deseable una mayor gestión de estos datos por parte del estudiante, lo que implica que el estudiante tenga visibilidad y control sobre el procesamiento de datos personales dentro del proceso educativo. Una infraestructura podría ofrecer una solución para facilitar una capacidad práctica y utilizable para la gestión de estos datos. Esto también sería beneficioso para las instituciones educativas, ya que les brindaría una posición más sólida para hacer un uso responsable de los datos personales en la mejora del proceso educativo. Además, las partes interesadas del mercado también podrían beneficiarse de una infraestructura, ya que proporcionaría una solución genérica para establecer un control.
La investigación ha demostrado que una infraestructura puede facilitar el registro y el intercambio de la base legal y el consentimiento para los fines de uso de datos de estudio. También se ha observado que la visión requerida por parte de las instituciones educativas sobre el procesamiento de datos de estudio no es completa. Por lo tanto, el punto de partida para el desarrollo continuo de la gestión de datos de estudio es actualizar y mantener el registro de procesamiento.
Para posibles pasos a seguir en esta exploración hacia una infraestructura de gestión de datos de estudio, se establecen dos puntos de atención:
- Prestar atención a las necesidades y beneficios para la educación vocacional, superior y universitaria, así como para los proveedores de servicios. En realidad, una infraestructura consiste en un conjunto de acuerdos sobre el alcance y la forma de intercambio y un sistema técnico en el que se implementa esto. Para los acuerdos, es importante que la colaboración público-privada esté garantizada en todos los sectores educativos.
- Explorar pilotos para el intercambio de datos de estudio para los que no existe una base legal para su procesamiento. Las iniciativas actuales (y los pilotos) se centran principalmente en casos de uso en los que se intercambian datos de estudio para los que existe una base legal para el procesamiento. Para experimentos adicionales hacia otros tipos de fuentes de datos y otros casos de uso (como análisis de aprendizaje), es importante que los pilotos se diseñen específicamente para datos de estudio para los que no existe una base legal para su procesamiento.
