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Dado que es importante que un médico de cabecera pueda llegar a tiempo a situaciones de emergencia, es fundamental que los pacientes de un médico de cabecera no vivan demasiado lejos de la consulta. Sin embargo, en la práctica, las personas a menudo permanecen inscritas durante mucho tiempo con su médico de cabecera actual, por ejemplo, después de mudarse.
Por encargo de Huisartsen Zuid-Kennemerland (HZK), Dialogic analizó las distancias entre los pacientes y la consulta para las prácticas afiliadas a HZK. Para cada práctica, proporcionamos un mapa que muestra en qué área reside un determinado porcentaje de los pacientes inscritos (50%, 80%, etc.). La siguiente figura muestra un ejemplo basado en datos ficticios (los puntos en el mapa representan consultas médicas).
Además, analizamos el número total de personas que residen en el área de servicio de una práctica (una estimación basada en datos de población del CBS). También determinamos el porcentaje de pacientes inscritos en la práctica más cercana en comparación con el número total de pacientes.
El método desarrollado puede repetirse fácilmente para otras consultas médicas y utilizarse para monitorear la distribución de pacientes entre las consultas médicas de manera continua.
Dado que se trata de información sensible, se ha desarrollado un método con HZK que requiere la menor cantidad posible de datos sensibles (por ejemplo, solo utilizamos los cuatro dígitos de un código postal, lo que plantea algunos desafíos para estimar correctamente las distancias). Dialogic no ha tenido acceso, y tampoco recibido, datos identificables de pacientes. Además, se realizó una Evaluación de Impacto de la Protección de Datos (DPIA) previa.
Además, analizamos el número total de personas que residen en el área de servicio de una práctica (una estimación basada en datos de población del CBS). También determinamos el porcentaje de pacientes inscritos en la práctica más cercana en comparación con el número total de pacientes.
El método desarrollado puede repetirse fácilmente para otras consultas médicas y utilizarse para monitorear la distribución de pacientes entre las consultas médicas de manera continua.
Dado que se trata de información sensible, se ha desarrollado un método con HZK que requiere la menor cantidad posible de datos sensibles (por ejemplo, solo utilizamos los cuatro dígitos de un código postal, lo que plantea algunos desafíos para estimar correctamente las distancias). Dialogic no ha tenido acceso, y tampoco recibido, datos identificables de pacientes. Además, se realizó una Evaluación de Impacto de la Protección de Datos (DPIA) previa.¿A qué distancia viven los pacientes de la consulta médica de cabecera donde están registrados?


