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En los últimos años, la ciberdelincuencia se ha convertido en un tema cada vez más importante para las empresas. Una investigación reciente mostró que en 2023/24, el 69% de las empresas experimentaron intentos de fraude en línea. Las víctimas de ciberfraude empresarial pueden enfrentar daños financieros, daños a la reputación y/o un aumento en los costos comerciales. Comprender la naturaleza y la magnitud de los daños causados por el fraude en línea en el entorno empresarial neerlandés es fundamental para realizar esfuerzos (políticos) específicos, con el fin de abordar el victimismo empresarial y de proporcionar la ayuda adecuada a las empresas que han sido afectadas. La presente investigación tiene como objetivo realizar una estimación representativa de la naturaleza y magnitud de los daños que las empresas sufren como resultado del fraude en línea.
Taxonomía
De la recopilación de fuentes de datos se desprende que se utilizan diversos sistemas de clasificación para el fraude en línea. Por lo tanto, resulta difícil comparar resultados de diferentes fuentes. Por ello, los investigadores han desarrollado un sistema de clasificación propio (taxonomía) con tres niveles: el beneficio esperado para el perpetrador, el método de operación del perpetrador y las diversas formas de fraude resultantes de ello.
Resultados
Las estimaciones se basaron en tres fuentes de datos: registros policiales, informes al Fraudehelpdesk Zakelijk y una encuesta a un panel de 600 empresarios de Ipsos I&O. La encuesta distribuida a través de las organizaciones paraguas no obtuvo suficientes respuestas. Los resultados variaron ampliamente: el número estimado de incidentes de fraude osciló entre algo menos de 1.700 y casi 190.000, mientras que el daño financiero directo se estimó entre 14 y 211 millones de euros. En los registros policiales falta información (confiable) sobre el daño financiero por incidente.Recomendaciones
Para obtener una mejor comprensión del fraude en línea en las empresas, es importante que en el futuro se recopilen más datos y se mejore la calidad de los datos disponibles. Para ello, los investigadores hacen varias recomendaciones:- A la policía: registre al menos si el informante es un particular o una empresa, y qué daños causó el incidente de fraude. Esto proporcionará una mejor visión del victimismo.
- A las organizaciones que administran las fuentes de datos: trabajen con una taxonomía común para el fraude en línea, como la clasificación propuesta en esta investigación. Dada la función central del Fraudehelpdesk Zakelijk, se podría considerar responsabilizarles de esto.
- Al Fraudehelpdesk Zakelijk: considere también solicitar características empresariales, como el sector y el tamaño, en los informes. Esto permitirá desarrollar políticas más enfocadas para la prevención y el tratamiento del fraude en línea.
