Denne tekst er automatisk oversat og kan derfor afvige fra originalen. Der kan ikke drages rettigheder på baggrund af denne oversættelse.
KB, det nationale bibliotek i Holland, giver gennem sine online tjenester adgang til historiske tekstsamlinger som digitaliserede aviser og bøger. KB har konstateret, at der er en kløft mellem brugervenlige søgetjenester som Delpher og DBNL og tjenesten Dataservices for avanceret digital forskning. Dataservices er for mange brugere utilgængelig, da det kræver at dataen bliver gemt og at algoritmer skal programmeres. Samtidig ser KB flere muligheder for digital forskning i sine tekstsamlinger. På baggrund af dette har KB givet Dialogic opgaven med at undersøge om der er behov blandt deres brugere for en analyseplatform, hvor flere samlinger (både KB's og andre steder) kan integreres og analyseres i en såkaldt "tekst suite".
For at kortlægge hvordan en tekst suite kan støtte brugere i deres forskning på (historiske) tekstsamlinger, har vi udarbejdet et skema baseret på litteraturstudier over de forskellige forskningsfaser og behov, der opstår i hver fase. Dette skema er vist i figuren nedenfor. Gennem interviews og en undersøgelse blandt 873 brugere af KB-tjenester blev forskellige mulige funktionelle behov testet for at bestemme hvordan en tekst suite kan tilføje værdi.
Vi konkluderer, at der ikke er nogen tydelig efterspørgsel efter avancerede muligheder til fasen Analyse. Selvom dette var udgangspunktet for undersøgelsen, viser samtalepartnere og respondenter fra online undersøgelsen, at de har mindre behov for dette og i mindre grad vil bruge det, hvis det blev tilbudt. Der gives tre hovedargumenter. For det første, på grund af den store heterogenitet af kilde materiale fra KB såvel som andre steder, foretrækker forskere at samle alt på deres egen computer til analyse. Alternativt kan en tekst suite tillade import af kilder, hvilket rejser spørgsmål om bæredygtig bevarelse af sammensatte samlinger. For det andet, på grund af de hurtige udviklinger især indenfor kvantitative analyseværktøjer, ser samtalepartnere det som en risiko, at KB tilbyder værktøjer, der hurtigt bliver forældede, især når de ikke bruges nok til at retfærdiggøre store bestræbelser på fortsat udvikling. Endelig konkluder vi, at hvor analysefunktionalitet tilbydes i eksisterende platforme (f.eks. n-gram viewer i DBNL eller frekvensanalyse i Nederlab), fører dette ikke i høj grad til anerkendelse og bred anvendelse for nye forskningsspørgsmål. Den latente efterspørgsel efter sådanne funktioner synes derfor at være begrænset.
Vi konstaterer derimod, at der er en klar efterspørgsel efter mere avancerede muligheder til faserne Opdage og Vælge. Vores anbefaling til KB er derfor at positionere en tekst suite som et brugervenligt værktøj for brugere og forskere til selv at vælge data, som de kan eksportere til analyse med deres egne værktøjer.
Du kan downloade den fulde rapport via https://doi.org/10.5281/zenodo.6591571. Baseret på vores resultater har KB allerede besluttet at udvikle en tjeneste til at understøtte avancerede muligheder for opdagelse og valg.
