Denne tekst er automatisk oversat og kan derfor afvige fra originalen. Der kan ikke drages rettigheder på baggrund af denne oversættelse.
Dialogic har udviklet D3 Neighborhood Scan på vegne af D3. Neighborhood Scan er udviklet til medarbejdere i regionale støttestrukturer (ROS'er). Neighborhood Scan er startpunktet for en kvantitativ udforskning af et område inden for sundhedspleje. Den indsamler offentlige tal om befolkningsammensætning, sundhedssituation, sundhedsplejebehov, sundhedsplejetilbud og meget mere. I Neighborhood Scan kan man finde datavisualiseringer, udføre egne analyser og oprette egne instrumentbrætter samt få adgang til baggrundsdata til yderligere analyse.
Dialogic udviklede Neighborhood Scan i tæt samarbejde med D3. Nogle af de unikke funktioner ved D3 Neighborhood Scan er:
- Struktureret database med (på tidspunktet for skrivningen) over 82 millioner datapunkter om cirka 1800 variabler i forskellige opsplitninger (områder på forskellige niveauer, perioder, befolkningsgrupper, osv.).
- Automatisk indlæsning af forskellige datakilder for at opretholde en opdateret database.
- Interaktivt platform, hvor fleksible analyser kan udføres og deles.
- Mulighed for omfattende eksport, f.eks. til PDF, PNG, CSV og indlejring på websites.
- Adgang til baggrundsdata direkte i Excel og Power BI via en OData-feed.
- Over 100 brugere.
- Omfattende træning og uddannelse (i samarbejde med D3). Direkte support fra Dialogic til slutbrugere.
I animationen herunder kan man se, hvordan brugere let kan oprette deres eget 'factsheet' ved at klippe og indsætte grafer. Der er forskellige muligheder for at tilpasse grafik og de underliggende data/udvælgelse. Derudover opdateres factsheetet automatisk, når der kommer nye data til rådighed. Factsheets matcher forskellige ROS'ers design og brugere har mulighed for at tilpasse layoutet efter ønske.
Dialogic har lagt fundamentet for factsheets op til avancerede rapporter på kvarterniveau.
