Svar, der bliver hængende.

Med et dashboard får forskningsresultater liv, fordi svarene kan opdateres løbende. Derudover er dashboards mere tilgængelige end forskningsrapporter, og de har derfor ofte større indvirkning. Svar, der bliver hængende, bogstaveligt talt og i overført betydning.

Grundlaget for et godt dashboard er en god struktur. Som et forskningsbureau er vi dygtige til at designe dashboards baseret på forskningsspørgsmål og en politikteori. Derudover udfører vi brugerundersøgelser for at fastlægge, hvilke indsigter brugerne af et dashboard har brug for. Ikke alle brugerbehov kan forudbestemmes - og ofte fører indsigter også til nye spørgsmål. Vores løsning til dette er Insight Builder.

Insight Builder

Med Insight Builder tilbyder vi mulighed for at låse op for langt mere information og viden på et dashboard. Brugeren får mulighed for at stille nye spørgsmål baseret på dataene og dermed i princippet udføre deres egne analyser. På den måde kan en bruger specificere en analyse til en specifik del af et datasæt. Også ting som ændring af visningen (en søjle i stedet for en linjegraf, en anden visningsperiode osv.). En udfordring er at undgå, at sådanne nye analyser fører til forkerte eller ufuldstændige resultater. Derudover er det ikke hensigten at overvælde brugeren med valgmuligheder og information.

Vi tilbyder to varianter af Insight Builder. I den første variant har vores forskere forberedt et stort antal analyser i en katalog. Brugeren kan nemt gennemse denne katalog og anvende filtre på analyserne. Søgningen sker på basis af naturligt sprog og en smule AI. Når en bruger søger på et ord, der ikke matcher præcist med en søgeterm på dashboardet, kan systemet stadig vise det korrekte indhold ved intelligent matching. Et eksempel på en katalogbaseret Insight Builder kan findes på pr-edict.nl. Brugere kan her gå på opdagelse i et stort antal analyser inden for IT og arbejdsmarked, hvor der let kan anvendes filtre.

En mere moderne variant er AI Insight Builder. En bruger kan stille et frit analyse spørgsmål på almindeligt sprog. Derefter producerer dashboardet om muligt en analyse (graf) som besvarer spørgsmålet. For at kunne gøre dette fodrer vi en AI med detaljerede oplysninger om datasættet, underliggende metoder og antagelser. AI'en oversætter spørgsmålet til en forespørgsel (databaseforespørgsel), et forslag til en visualiseringsform og en forklaring. Med AI'en kan vi også kontrollere randbetingelser og angive analysets begrænsninger. Derudover kan der også indbygges hårde randbetingelser, såsom minimal celleværdi.

Specialløsninger

Dialogic tilbyder specialløsninger til visualisering, dataindsamling og analyse. Her finder du et eksempel på specialtilpasset visualisering. Hver cirkel repræsenterer en festival. Farven refererer til genren. Festivaler, der har de samme kunstnere, er placeret tættere på hinanden. På den måde kan en bruger interaktivt finde interessante festivaler.