Svar, der bliver hængende.

Med et dashboard bliver forskningsresultater levende, da svarene løbende kan opdateres. Derudover er dashboards mere tilgængelige end forskningsrapporter og har derfor ofte større indvirkning. Svar, der bliver hængende, bogstaveligt talt og i overført betydning.

Til grund for et godt dashboard ligger en god struktur. Som et forsknings- og konsulentfirma er vi gode til at udforme dashboards baseret på forskningsspørgsmål og en politisk teori. Derudover udfører vi brugerundersøgelser for at bestemme, hvilke indsigter brugerne af et dashboard har behov for. Ikke alle brugerbehov kan fastlægges på forhånd - og ofte fører indsigter også til nye spørgsmål. Vores løsning til dette er Insight Builder.

Insight Builder

Med Insight Builder muliggør vi en måde at tilgå meget mere information og viden på et dashboard. Brugeren beføjedes til at stille nye spørgsmål baseret på dataene og kan dermed i princippet udføre deres egne analyser. På denne måde kan en bruger specificere en analyse til en specifik del af et datasæt. Også ting som at tilpasse visningen (f.eks. en søjle i stedet for en linjegraf, en anden periode osv.). En udfordring her er at undgå, at sådanne nye analyser fører til forkerte eller ufuldstændige resultater. Derudover er det ikke hensigten at overvælde brugeren med valgmuligheder og information.

Vi tilbyder to varianter af Insight Builder. I den første variant sætter vores forskere et stort antal analyser 'klar' i en katalog. Brugeren kan let gennemse denne katalog og anvende filtre på analyserne. Søgningen sker baseret på naturligt sprog og en snert af AI. Når en bruger søger efter et ord, der ikke nøjagtigt matcher en søgeudtryk på dashboardet, kan systemet stadig vise det rigtige indhold ved intelligent afstemning. Et eksempel på en katalogbaseret Insight Builder kan findes på pr-edict.nl. Brugere kan her dykke ned i et stort antal analyser inden for områder som IT og arbejdsmarked og nemt filtrere dem.

En mere moderne variant er AI Insight Builder. En bruger kan stille et frit analyse-spørgsmål på normalt sprog. Derefter frembringer dashboardet eventuelt en analyse (graf) som svar på spørgsmålet. For at kunne gøre dette fodrer vi en AI med detaljeret information om datasættet, underliggende metoder og antagelser. AI'en oversætter spørgsmålet til en query (databaseforespørgsel), et forslag til visualiseringsform og en forklaring. Med AI'en kan vi også kontrollere begrænsninger og angive analysebegrænsninger. Derudover kan hårde begrænsninger også indbygges, som f.eks. minimums cellefyldighed.

Specialtilpasning

Dialogic tilbyder specialtilpasninger til visualisering, dataindsamling og analyse. Nedenfor er et eksempel på en specialtilpasset visualisering. Hver cirkel repræsenterer en festival. Farven henviser til genren. Festivaler, der modtager de samme kunstnere, er tættere på hinanden. På denne måde kan en bruger interaktivt finde interessante festivaler.