Denne tekst er automatisk oversat og kan derfor afvige fra originalen. Der kan ikke drages rettigheder på baggrund af denne oversættelse.
Det nationale bibliotek i Nederlandene, KB, tilbyder via sine online tjenester adgang til historiske tekstsamlinger såsom digitaliserede aviser og bøger. KB har observeret, at der er en kløft mellem brugervenlige søgetjenester som Delpher og DBNL på den ene side, og tjenesten Dataservices til avanceret digital forskning på den anden side. Dataservices er ikke tilgængelige for mange brugere, da det kræver, at man selv lagrer de data, man har opnået, og programmerer algoritmer til dette. Samtidig ser KB flere muligheder for digital forskning i sine tekstsamlinger. På baggrund af dette har KB givet Dialogic opgaven at undersøge, om der er et behov blandt dens brugere for en analyseplatform, hvor flere samlinger (fra KB og andre steder) kan integreres og analyseres i en såkaldt "tekst suite".
For at kortlægge, hvordan en tekst suite kan understøtte brugere i deres forskning i (historiske) tekstsamlinger, har vi udarbejdet et skema over de forskellige forskningsfaser og behov, der kan opstå i hver fase, baseret på litteraturundersøgelser. Dette skema er vist i figuren nedenfor. Gennem interviews og en undersøgelse blandt 873 brugere af KB-tjenester blev forskellige potentielle funktionelle behov undersøgt for at vurdere, hvordan en tekst suite kan skabe merværdi.
Vi konkluderer, at der ikke er et klart behov for avancerede muligheder i Analysenfasen. Selvom dette var udgangspunktet for undersøgelsen, angiver samtalepartnere og respondenter fra onlineundersøgelsen, at de har mindre behov herfor og i mindre grad ville bruge det, hvis det blev tilbudt. Tre argumenter står centralt her. For det første foretrækker forskere at samle alt på deres egen computer til analyse på grund af den store heterogenitet af kildemateriale fra KB og andre steder. Alternativet, hvor en tekst suite tillader import af kilder, rejser spørgsmål om bæredygtig opbevaring af sammensatte samlinger. For det andet ser samtalepartnere det som en risiko, at KB tilbyder værktøjer til analyse, som hurtigt bliver forældede, især hvis de ikke bliver brugt tilstrækkeligt til at retfærdiggøre omfattende bestræbelser på løbende udvikling. Endelig konstaterer vi, at hvor analysefunktionalitet tilbydes på eksisterende platforme (f.eks. n-gram visning i DBNL eller frekvensanalyse i Nederlab), synes dette ikke i høj grad at føre til anerkendelse og bred anvendelse til nye forskningsspørgsmål. Der synes således at være en begrænset latent efterspørgsel efter sådanne funktioner.
Til gengæld konstaterer vi, at der er et klart behov for mere avancerede muligheder i Udforsknings- og Udvalgsfasen. Vores anbefaling til KB er derfor at positionere en tekst suite som et brugervenligt værktøj til brugere og forskere til selv at foretage en udvælgelse af data, som de kan eksportere til analyse med deres egne værktøjer.
Du kan downloade den fulde rapport via https://doi.org/10.5281/zenodo.6591571. På baggrund af vores resultater har KB allerede besluttet at udvikle en tjeneste til at understøtte avancerede muligheder for udforskning og udvælgelse.
Ønsker du mere information om denne undersøgelse? Så kontakt Max Kemman.