In meiner Arbeit untersuche ich gerne Fragestellungen auf kreative Weise. Aufgrund meines Interesses an quantitativen Daten geht es dabei oft darum, eine, meist technische oder praktische, Lösung zu finden, um Informationen zu sammeln und/oder zu analysieren. Dabei bleibt der Kontext jedoch von großer Bedeutung. Als Forscher habe ich Erfahrung in verschiedenen Bereichen gesammelt, wie z.B. Telekommunikationsforschung für das Ministerium für Wirtschaft und Arbeitsmarktforschung für die Top Sektoren. In meinen Untersuchungen arbeite ich mit einer Vielzahl von Datenquellen, darunter GIS-Daten (geografisch), CBS-Mikrodaten, Graphdaten (wie Bibliometrie) und sowohl strukturierten als auch unstrukturierten Daten (Text). Unter Verwendung von Python, Datenbanken (SQL) und verschiedenen Techniken führe ich Analysen durch, automatisiere Datenerfassung und -verarbeitung sowie erstelle Dashboards. Im Laufe der Zeit habe ich auch künstliche Intelligenz (AI) eingesetzt, z.B. durch den Einsatz von LLMs (große Sprachmodelle) bei Webscraping, Datenanreicherung und der Analyse großer Mengen textbasierter Daten. Dadurch habe ich Kenntnisse über den inhaltlichen Kontext von Untersuchungen sowie über den Einsatz und die Möglichkeiten von Datenanalysen erlangt. Ich habe einen Bachelor-Abschluss in Nachhaltiger Innovation und einen Master-Abschluss in Innovationswissenschaften an der Technischen Universität Eindhoven absolviert, mit einem Semester an der Technischen Universität Dänemark (DTU). Nach meiner Abschlussarbeit über den Ausbau von Glasfaserverbindungen in den Niederlanden habe ich bei Dialogic weitergearbeitet. Außerhalb der Arbeit beschäftige ich mich gerne mit Raspberry Pis, (Heim)automation und der Anwendung von KI-Modellen. Technologie und Daten spielen also auch in meiner Freizeit eine Rolle.