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Was hat sich in den letzten fünf Jahren verändert?
Im Jahr 2019 sahen wir die ersten Anwendungen von Deep Learning - denken Sie an Bilderkennung und Textanwendungen wie Übersetzung. “Es war damals bereits klar, dass dies viele Chancen, aber auch Auswirkungen auf die Bildung haben würde.”, so Tommy. Das Thema 'KI im Bildungswesen' ist seitdem nur noch relevanter geworden. Eine Folgestudie, die Nick und Tommy kurz nach der Untersuchung veröffentlichten, wurde eine Zeit lang kaum gefunden, wurde aber im vergangenen Jahr dutzende Male zitiert. “Es gibt aus allen Richtungen Interesse an KI im Bildungswesen, darunter glücklicherweise auch viel Forschungsinteresse.”, sagt Tommy. In seiner aktuellen Position nutzt Nick Sprachmodelle für Forschung und Lehre an der Universität.
Eine der Schlussfolgerungen damals war, dass 'Artificial General Intelligence', also KI, die so intelligent oder sogar intelligenter ist als der Mensch, immer noch Zukunftsmusik war. “Das ist es immer noch, aber mit der Einführung von ChatGPT hat sich grundlegend etwas verändert: KI ist kein abstraktes mathematisches Modell mehr, sondern 'fühlt' sich wie eine Person an, mit der man spricht und Fragen stellt.”, fährt Tommy fort.
Hat die Studie die Entwicklung der KI damals unterschätzt?
Laut Nick haben wir damals unter Berücksichtigung des damaligen Wissens einige sehr gute Vorhersagen getroffen. “Wir haben gut eingeschätzt, dass KI sich damals stark weiterentwickeln würde, aber die spezifische Richtung, die sie jetzt einschlägt, war damals unmöglich vorherzusehen.”, fügt Tommy hinzu. “Dass etwas wie ein 'großes Sprachmodell', im Grunde eine extrem große Version einer 'Autocomplete'-Funktion, für generische Aufgaben funktionieren könnte, hat mich wirklich überrascht. Bei Chatbots dachte man 2019 noch an 'geschlossene' Systeme - eher wie ein Kundendienstmenü, mit dem man zwar sprechen konnte, aber bei dem die Optionen begrenzt waren. Die Sprachmodelle brechen das auf.”
KI-Tools haben für Lehrer einen erheblichen Einfluss. Sie müssen neue Methoden finden, um das Wissen und die Fähigkeiten ihrer Schüler zu überprüfen.
Ein weiterer Aspekt, der 2019 zu wenig Beachtung fand, ist die Auswirkung der generativen KI - Studenten können große Teile ihrer Arbeiten vom Computer generieren lassen. Nick: “KI-Tools haben für Lehrer einen erheblichen Einfluss. Sie müssen neue Methoden finden, um das Wissen und die Fähigkeiten ihrer Schüler zu überprüfen. Anstelle von Essays wird beispielsweise häufiger auf mündliche Präsentationen zurückgegriffen, bei denen der Lehrer Fragen stellen kann.”
Unterscheidet sich die Diskussion über die Risiken von KI im Bildungsbereich von vor fünf Jahren?
In der Untersuchung von 2019 wurde festgestellt, dass KI - genauso wie ein menschlicher Lehrer übrigens - nicht wertneutral ist. Das muss kein Problem sein, solange man weiß, welche Werte vorhanden sind und dass sie im Einklang mit den Werten stehen, für die die Schule steht. Die gesellschaftliche Diskussion über KI im Bildungswesen berührt eng die breitere Diskussion über den Einsatz von KI. “Im Zusammenhang mit Sprachmodellen sehen wir, auch außerhalb des Bildungswesens, zum Beispiel viele Diskussionen darüber, welches Material zur Entwicklung des Sprachmodells verwendet wurde, wer der Besitzer ist und welchen Einfluss das hat. Es ist sehr gut, dass darauf geachtet wird. Es fängt schon bei der Sprache selbst an - ein Modell wie ChatGPT ist sehr gut in Englisch, funktioniert aber weniger effizient in Niederländisch. Nicht umsonst wird an einer vollständig niederländischen Variante gearbeitet.”, sagt Tommy dazu. Nick fände es eine gute Idee, wenn mehr Aufmerksamkeit auf die Werterwägung gelegt würde: “Der Hersteller bestimmt im letzten Schritt des KI-Trainings die Werte” - diese Werte sollten ein wichtiger Faktor bei der Auswahl von KI-Anwendungen sein, aber es ist fraglich, ob sie transparent sind.
Beschäftigen sich Schulen und Lehrer inzwischen auch bewusster mit KI? “Das wage ich zu bezweifeln - für die Studie haben wir Schulen besucht, und damals gab es große Unterschiede zu sehen. Eine Schule muss nur einen engagierten Lehrer haben, um an der Spitze zu stehen.”. In der wissenschaftlichen Literatur wird mittlerweile auch die Beziehung zwischen Lehrern und KI beleuchtet (vgl. z.B. Molenaar, 2022). Organisationen wie SURF beschäftigen sich ebenfalls mit dem Thema Robotik.
Wie wird die nächste fünf Jahre für KI im Bildungswesen aussehen?
“Die vorherige Untersuchung zeigt, dass es sehr schwierig ist, Aussagen über die spezifische Nutzung zu treffen. Aber ich denke, dass die damaligen Schlussfolgerungen immer noch gültig sind. Ich hoffe, dass KI das Versprechen personalisierter Bildung einlösen wird, ohne die negativen Auswirkungen, die es auch geben kann. Es ist gut zu sehen, dass sorgfältig darauf geachtet wird.”, sagt Tommy. Nick beschäftigt sich mittlerweile selbst mit KI im Bildungsbereich: “Wir arbeiten an einem Sprachmodell, das wir letztendlich nutzen können, um (zukünftigen) Studenten Informationen über das Lehrangebot an unserer Universität zu geben”.
Als Innovationswissenschaftler verfolgen beide das Thema genau. “Die Annahme neuer, disruptiver Technologien in der Gesellschaft ist immer faszinierend. Meine High School war kürzlich in den Nachrichten, weil sie als eine der ersten Handys im Unterricht vollständig verbannt hat. Das fand ich interessant, denn als ich dort vor zwanzig Jahren zur Schule ging, war das schon so. Die Schule hat Handys danach erlaubt und jetzt wieder verboten. Wir müssen Innovationen kontinuierlich evaluieren”.
