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Die KB, die nationale Bibliothek der Niederlande, bietet über ihre Online-Dienste Zugang zu historischen Textsammlungen wie digitalisierten Zeitungen und Büchern. Die KB stellte fest, dass es eine Lücke gibt zwischen benutzerfreundlichen Suchdiensten wie Delpher und DBNL einerseits und dem Dienst Dataservices für fortschrittliche digitale Forschung andererseits. Dataservices sind für viele Benutzer nicht zugänglich, da sie erfordern, dass abgerufene Daten selbst gespeichert und Algorithmen dafür programmiert werden müssen. Gleichzeitig sieht die KB immer mehr Möglichkeiten für digitale Forschung in ihren Textsammlungen. Vor diesem Hintergrund hat die KB Dialogic beauftragt zu erkunden, ob es einen Bedarf unter ihren Nutzern gibt für eine Analyseplattform, in der mehrere Sammlungen (von der KB sowie extern) in einer sogenannten "Textsuite" integriert und analysiert werden können.
Um zu untersuchen, wie eine Textsuite Benutzer bei ihrer Forschung in (historischen) Textsammlungen unterstützen kann, haben wir auf der Grundlage von Literaturrecherche ein Schema der verschiedenen Forschungsphasen und der damit verbundenen Bedürfnisse erstellt. Dieses Schema wird unten in der Abbildung dargestellt. Durch Interviews und eine Umfrage unter 873 Benutzern von KB-Diensten wurden verschiedene mögliche funktionale Bedürfnisse getestet, um zu bestimmen, wie eine Textsuite Mehrwert generieren kann.
Wir kommen zu dem Schluss, dass kein klarer Bedarf an fortgeschrittenen Möglichkeiten für die Analysephase besteht. Obwohl dies der Ausgangspunkt der Erkundung war, geben Gesprächspartner und Umfrageteilnehmer an, hier weniger Bedarf zu haben und dies auch in geringerem Maße zu nutzen, wenn es angeboten würde. Dabei stehen drei Argumente im Vordergrund. Erstens ziehen Forscher aufgrund der großen Heterogenität des Quellenmaterials von der KB sowie extern es vor, alles auf ihren eigenen Computer für die Analyse zusammenzuführen. Die Alternative wäre, dass eine Textsuite das Importieren von Quellen ermöglicht, was Fragen zur nachhaltigen Erhaltung von zusammengestellten Sammlungen aufwirft. Zweitens sehen Gesprächspartner aufgrund schneller Entwicklungen insbesondere von quantitativen Analysetools das Risiko, dass die KB Tools anbietet, die schnell veralten, insbesondere wenn sie zu wenig genutzt werden, um große Anstrengungen für kontinuierliche Weiterentwicklung zu rechtfertigen. Schließlich stellen wir fest, dass die Bereitstellung von Analysefunktionalitäten in bestehenden Plattformen (z.B. der n-Gram-Viewer in DBNL oder die Frequenzanalyse in Nederlab) nicht in hohem Maße zu einer Anerkennung und breiten Anwendung für neue Forschungsfragen zu führen scheint. Der latente Bedarf an solchen Funktionalitäten scheint daher begrenzt zu sein.
Wir stellen jedoch fest, dass ein klarer Bedarf an fortgeschrittenen Möglichkeiten für die Phasen Entdecken und Auswählen besteht. Unsere Empfehlung an die KB ist daher, eine Textsuite als benutzerfreundliches Werkzeug für Benutzer und Forscher zu positionieren, um selbst eine Auswahl von Daten zu treffen, die sie für die Analyse mit ihren eigenen Tools exportieren können.
Den vollständigen Bericht können Sie über https://doi.org/10.5281/zenodo.6591571 herunterladen. Basierend auf unseren Ergebnissen hat die KB inzwischen beschlossen, einen Dienst zu entwickeln, um fortgeschrittene Möglichkeiten für Entdecken und Auswahl zu unterstützen.
Mehr über diese Studie erfahren? Dann nehmen Sie Kontakt zu Max Kemman auf.