2014-07-08

Dialogic förutspår VM.

Denna text är automatiskt översatt och kan därför avvika från originalet. Ingen rätt kan härledas av denna översättning.

💬 Click here to read this page in English.

Också på Dialogic har VM-feber varit närvarande ett tag: i en intern VM-tävling tävlar medarbetare om första platsen med sina egna förutsägelser. Dialogic skulle självklart inte vara Dialogic om inte dessa förutsägelser grundades på en välgrundad modell.

Förutsägelser baserade på vadslagningssidor

För att göra en bra förutsägelse har ett antal forskare först fokuserat på solida "desk research". Cor-Jan, Jaap och Arthur valde att basera sina förutsägelser till stor del på de ‘odds’ som vadslagningssidor (Unibet m.fl.) använder för att satsa på matchresultat. Tanken bakom är att dessa vadslagningssidor, för att inte förlora för mycket pengar, själva utför omfattande forskning för att fastställa de mest troliga resultaten. De tre förutsägelserna skiljer sig åt eftersom "oddsen" har omvandlats till förutsedda poäng på olika sätt.

Regressionsmodeller och spelteori

Reg baserade sin förutsägelse på en nyligen publicerad rapport från Goldman Sachs. I den av Goldman Sachs genomförda undersökningen användes data från 14 000+ internationella fotbollsmatcher mellan 1960 och 2014 för att med en regressionsmodell beräkna de mest troliga resultaten. Bram utvecklade själv en modell baserad på ELO-rating och överföringssummor för deltagande spelare.

Spelteori

Tommy använde också Goldman Sachs-rapporten och modellerade dessutom vilka förutsägelser som, med tanke på poängräkningen i tävlingen, i genomsnitt skulle ge högst poäng. Genom ett intelligent val kan även en felaktig förutsägelse ge poäng. Dessutom modellerade han vilken förutsägelse som, med tanke på de andra tävlandes offentliga förutsägelser, skulle ge mest försprång om den visade sig vara korrekt.

Visdomen i folkmassan

I boken ‘The Wisdom of Crowds’ av James Surowiecki hävdas att en stor grupp lekmän i vissa situationer vet mer än några få experter. David valde att dra nytta av denna kunskap och lät sig styras av folkmassans förutsägelser. Hans förutsägelse var alltid den mest valda av alla deltagare på webbplatsen wkvoorspellen.nl.

Ändå "på känsla"?

Även om några medarbetare har baserat sina förutsägelser på seriösa modeller, finns det även några som säger att de har fyllt i sina förutsägelser "på känsla". Även denna strategi verkar ge resultat: vid skrivandets stund ligger Marloes med 100 poäng strax under Brans kvantitativa modell. Nästa helg får vi veta vilken metod som leder till de bästa resultaten!