Denna text är automatiskt översatt och kan därför avvika från originalet. Ingen rätt kan härledas av denna översättning.
Genom att använda smarta algoritmer kan politik genomföras mer effektivt. Dialogic har utvecklat en matematisk algoritm som möjliggör smart gruppering och koppling av skolor som deltar i School aan Zet-programmet till ämnesexperter och skolor med liknande teman.
School aan Zet är ett nationellt utbildningsprogram där över 3 000 skolor från grundskolan, gymnasiet och specialskolan deltar. Dessa skolor strävar efter att bli en lärande organisation: en skola som kan höja sin undervisningskvalitet genom kontinuerligt självförbättringsarbete och engagemang från alla medarbetare. School aan Zet stärker skolornas utveckling mot att bli lärande organisationer genom att reflektera tillsammans med dem, inspirera med goda exempel och sammanföra medarbetare inom och mellan skolor.
Dialogic stöttade School aan Zet i att koppla samman skolor med experter. På detta sätt grupperas skolor som ligger nära varandra. Vid bestämning av grupper strävas efter en viss gruppstorlek, vilket kan avvika om resavståndet överstiger en viss gräns. Dessutom är det av stor vikt att expertens expertis matchar skolans behov. Eftersom vissa ämnen är bredare än andra är det nödvändigt att endast använda (begränsade) experter med mycket specifik kunskap om ett visst ämne på platser där denna specifika kunskap efterfrågas.
Dialogics arbete resulterade i en beräkningsmodell och ett verktyg som kan bestämma rätt grupper och tilldelning av experter baserat på data om skolor och experter. Det utvecklade verktyget av Dialogic beräknar den optimala balansen mellan ämnesmässig överensstämmelse och resavstånd mellan skolorna och experterna. Här används kunskap från det stora datadomänet, där klustringsalgoritmer används för att kunna gruppera och kategorisera stora mängder data.
Förutom att räkna ut optimala "matcher" tillhandahåller Dialogic även översiktskartor och "faktablad" för att experter och skolor tydligt ska kunna se vad de kan förvänta sig. Även uppgifter som att ordna data som skolor och experter tillhandahåller, anpassa dem för bearbetning som geografiska data och ladda in de tilldelningar som verktyget bestämmer i den egna administrationen ingår i arbetsuppgifterna.
Algoritmen för klustrings- och matchningstekniker kan användas inom en bredare kontext. Det kan till exempel vara att effektivt utnyttja er personal eller er utrustning med hänsyn till faktorer som resavstånd, kostnader, efterfrågan och tillgång.
Vill du veta mer? Kontakta Tommy van der Vorst (vandervorst@dialogic.nl; 030-2150593) eller Arthur Vankan (vankan@dialogic.nl, 030-2150589).