Maskinlæring

Maskinlæring har vært til stede til alle tider. Det er vanskelig å forestille seg, men før kalkulatorer kom på markedet, ble regnearbeid utført av mennesker, og det fantes en yrkesgruppe kalt 'regnekunstnere'. I de senere årene har vi spesielt sett fremgang innen språkforståelse, men datamaskiner blir også stadig bedre på å håndtere bilde- og lydinformasjon.

Språkmodeller: lære en maskin å lese

I mange forskningsstudier oppnår vi innsikt basert på statistikk. Noen ganger er de nødvendige tallene ikke tilgjengelige i strukturert form, men i uregelmessige tekster. På bakgrunn av stillingsannonser kan vi samle data om ferdighetene som etterspørres i arbeidsmarkedet. Med tekstklassifisering kan dette automatiseres, slik at en datamaskin automatisk kan tildele en 'etikett' til en tekst. Algoritmene vi har utviklet er pålitelige og motstandsdyktige mot (for eksempel) skrivefeil.

I eksemplet nedenfor viser vi hvor enkelt det er å lære en datamaskin å skille mellom nederlandske guttenavn og jentenavn. Vi benytter programvare og modeller for maskinlæring utviklet av Dialogic selv.

Tekstklassifisering gjør det mulig å analysere store mengder tekst. Et eksempel er å analysere store mengder litteratur for å se i hvilken grad artikler fra et universitet omhandler bærekraftsmål (SDG-er). Nedenfor viser bildene resultatene for et nederlandsk universitet.