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Que la blockchain, l'IoT et la science des données sont des technologies intéressantes n'est pas une nouvelle. Que celles-ci soient également applicables dans les domaines de la santé et de la mobilité, 19 étudiants l'ont prouvé lundi dernier lors des présentations des résultats du premier semestre de 2018 du Laboratoire TIC d'Utrecht.
Enregistrement des vaccinations avec Blockchain
Le carnet de vaccination, où sont enregistrées les vaccinations des voyageurs, a grandement besoin d'être modernisé. Il n'y a actuellement aucun contrôle sur les données enregistrées. Cela entraîne une approche fragmentée, des enregistrements incorrects et favorise la fraude. De plus, si vous perdez votre carnet, cela pose un problème majeur (ce qui arrive assez souvent...).
En numérisant le carnet de vaccination, la composition des données enregistrées peut être contrôlée. De plus, la numérisation offre des possibilités pour enregistrer et autoriser les utilisateurs du carnet. La blockchain offre une plus-value en ce sens qu'il n'est pas nécessaire de faire confiance à une autorité centrale pour la surveillance (et la modification) des données.
Ana, Joris, Karim, Lex et Timo ont exploré les possibilités de numérisation du carnet de vaccination en utilisant la blockchain. Les résultats de leur démonstration, qu'ils ont présentée en direct lundi, sont tellement prometteurs qu'à partir de septembre, ils consacreront six mois à la construction d'une application fonctionnelle et testée.
Big Data dans le domaine de la santé
Il y a une grande quantité de données ouvertes disponibles sur les coûts de santé, mais peut-on vraiment en tirer parti ? Plus il y a de données, mieux c'est, mais l'utilité des données dépend fortement de leur interconnexion.
Bram, Christiaan, Koshin, Steven et Thijs ont étudié comment utiliser les données de santé pour identifier des « foyers » spécifiques. Ils ont réduit une grande quantité de données à un ensemble de données où les informations étaient reliées entre elles. Ensuite, ils ont réduit cet ensemble de données à une feuille Excel bien remplie où un grand nombre d'indicateurs par commune sont confrontés les uns aux autres. Ils ont utilisé ces données pour évaluer l'utilité des modèles en appliquant différentes approches d'apprentissage automatique.
Zone de surveillance intelligente
Il n'y a que très peu de pays au monde où, tout comme aux Pays-Bas, la plupart des antivols pour vélos ont une valeur supérieure à celle du vélo lui-même. Malgré ces solides cadenas, les Pays-Bas font face à un problème de vol de vélos. On estime à 450 000 le nombre de vélos volés chaque année. La municipalité d'Utrecht examine actuellement si l'IoT combiné à des étiquettes RFID peut être utilisé pour réduire le vol de vélos. Le concept fonctionne ainsi : deux étiquettes RFID sont fixées au vélo et une étiquette RFID est fixée au trousseau de clés. Dans une aire de stationnement pour vélos, un lecteur UHF-RFID est installé, similaire aux portiques des gares mais avec une puissance plus élevée. Lorsqu'une personne gare son vélo, le lecteur enregistre les trois étiquettes RFID. Après le stationnement du vélo, deux émetteurs restent en place (sur le vélo) et un émetteur (sur le trousseau de clés) quitte la zone. Le système enregistre alors qu'une personne a attaché son vélo et s'en est éloignée. Ces données sont ensuite envoyées via le réseau LoRa vers le cloud. Si ensuite les deux émetteurs quittent la zone sans le troisième, cela indique un possible vol de vélo. Cependant, de nombreuses questions subsistent sur ce concept. Quelle est la portée du lecteur UHF-RFID ? Et LoRa est-elle une technologie appropriée pour l'envoi des données ? Comment les étiquettes RFID peuvent-elles être fixées de manière optimale au vélo ? Quels sont les éventuels facteurs de perturbation pour la lecture des étiquettes RFID ?
Pour répondre à ces questions, Anton, Armand, Leon et Wessel ont construit une installation de test sur la place Hooghiemstra à Utrecht.
VRIs et données sur les vélos
Les boucles de détection des vélos posées sur la route communiquent avec les feux de signalisation : lorsque des cyclistes passent au-dessus, le feu sait qu'il est temps de passer au vert. Un avantage supplémentaire est que ces boucles peuvent être utilisées pour compter le nombre de cyclistes qui passent. Parfois, ce comptage n'est pas très précis, certains cyclistes passent inaperçus. Comment peut-on calibrer ces boucles pour qu'elles mesurent de manière plus précise ?
Daan, Jawad, Rami, Steven et Younes ont étudié les données des VRIs des cyclistes dans le centre-ville d'Utrecht. Ils ont découvert que certaines différences entre les comptages des boucles étaient un bon prédicteur de la « densité » (files de vélos et embouteillages). De cette manière, le calibrage des boucles pour mesurer les effets de certains changements d'infrastructures n'est pas directement nécessaire.