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Con un panel de control, los resultados de la investigación cobran vida, ya que las respuestas pueden actualizarse continuamente. Además, los paneles de control son más accesibles que los informes de investigación, y por lo tanto suelen tener un mayor impacto. Respuestas que quedan grabadas, literal y figurativamente.
La base de un buen panel de control reside en una estructura sólida. Como firma de investigación, somos expertos en el diseño de paneles de control basados en preguntas de investigación y una teoría de política. También realizamos investigaciones de usuarios para determinar qué información necesitan los usuarios de un panel de control. No todas las necesidades de los usuarios se pueden determinar de antemano, y muchas veces, las ideas generan nuevas preguntas. Nuestra solución para esto es el Insight Builder.
Insight Builder
Con el Insight Builder, ofrecemos la posibilidad de desbloquear mucha más información y conocimiento en un panel de control. Se habilita al usuario para plantear nuevas preguntas basadas en los datos, pudiendo realizar sus propios análisis. De esta forma, un usuario puede especificar un análisis hasta llegar a un corte específico de un conjunto de datos. También puede realizar cambios en la visualización (por ejemplo, de un gráfico de barras a uno de líneas, modificar el período de visualización, entre otros). Un desafío es evitar que estos nuevos análisis lleven a resultados incorrectos o incompletos. Además, no es nuestra intención abrumar al usuario con opciones e información.
Ofrecemos dos variantes del Insight Builder. En la primera variante, nuestros investigadores preparan una amplia gama de análisis en un catálogo. El usuario puede explorar fácilmente este catálogo y aplicar filtros a los análisis. La búsqueda se realiza en base a lenguaje natural y un toque de Inteligencia Artificial. Si un usuario busca una palabra que no coincide exactamente con un término de búsqueda en el panel de control, el sistema puede mostrar el contenido correcto mediante emparejamientos inteligentes. Un ejemplo de un Insight Builder basado en catálogo se puede encontrar en pr-edict.nl. Los usuarios pueden explorar una amplia variedad de análisis en áreas como TIC y mercado laboral, con la capacidad de aplicar filtros fácilmente.
Una variante más moderna es el AI Insight Builder. Un usuario puede formular una pregunta de análisis libre en lenguaje cotidiano. El panel de control intentará generar un análisis (gráfico) que responda a la pregunta. Para lograr esto, nutrimos a una Inteligencia Artificial con información detallada sobre el conjunto de datos, métodos subyacentes y suposiciones. La inteligencia artificial traduce la pregunta en una consulta (query) a la base de datos, una propuesta de visualización y una explicación. Con la AI podemos verificar condiciones previas y limitaciones del análisis. También se pueden establecer condiciones estrictas, como un mínimo de datos en las celdas.
Customized
Dialogic provides customized applications for visualization, data collection, and analysis. Below is an example of custom visualization. Each circle represents a festival. The color indicates the genre. Festivals that host the same artists are closer to each other. This allows users to interactively discover interesting festivals.
