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En Dialogic, desde hace un tiempo, también se ha contagiado de la fiebre del Mundial: en una porra interna, los empleados compiten por el primer lugar con sus propias predicciones. Por supuesto, en Dialogic no sería Dialogic si estas predicciones no estuvieran respaldadas por una modelización bien fundamentada.
Predicciones basadas en casas de apuestas
Para realizar una buena predicción, algunos investigadores se centraron primero en una sólida "investigación de escritorio". Cor-Jan, Jaap y Arthur optaron por basar en gran medida su predicción en las 'cuotas' que las casas de apuestas (Unibet y otras) utilizan para apostar en los resultados de los partidos. El pensamiento subyacente es que estas casas de apuestas, para no perder demasiado dinero, realizan sus propias investigaciones exhaustivas sobre los resultados más probables. Las tres predicciones difieren entre sí porque las 'cuotas' se convierten de diferentes maneras en puntuaciones proyectadas.
Modelos de regresión y teoría de juegos
Reg basó su predicción en un informe reciente de Goldman Sachs. En la investigación realizada por Goldman Sachs, se utilizaron datos de 14,000+ partidos de fútbol internacionales entre 1960 y 2014 para calcular, mediante un modelo de regresión, los resultados más probables. Bram desarrolló su propio modelo basado en las clasificaciones ELO y los montos de transferencia de los jugadores participantes.
Teoría de juegos
Tommy también utilizó el informe de Goldman Sachs, y además modeló qué predicciones, dada la puntuación en la porra, proporcionarían en promedio la puntuación más alta. Realizando una elección inteligente, incluso una predicción incorrecta puede lograr puntos. También modeló qué predicción, dadas las predicciones públicas de los demás participantes, proporcionaría la mayor ventaja si fuera correcta.
Sabiduría de las multitudes
En el libro 'La Sabiduría de las Multitudes' de James Surowiecki, se afirma que, en determinadas circunstancias, un gran grupo de personas inexpertas sabe más que algunos expertos. David optó por aprovechar este conocimiento y se dejó guiar por las predicciones de la 'multitud'. Su predicción consistió siempre en la predicción más elegida por todos los participantes del sitio web wkvoorspellen.nl.
¿Mejor confiar en el 'instinto'?
Aunque algunos empleados basaron sus predicciones en modelos serios, hay otros que indican haber completado sus predicciones "por instinto". Esta estrategia también parece dar sus frutos: en el momento de escribir esto, Marloes se encuentra con 100 puntos justo debajo del modelo cuantitativo de Bram. ¡El próximo fin de semana sabremos qué enfoque produce los mejores resultados!