5/24/2013

Dialogic optimerer udførelsen af School aan Zet-programmet med intelligente algoritmer.

Denne tekst er automatisk oversat og kan derfor afvige fra originalen. Der kan ikke drages rettigheder på baggrund af denne oversættelse.

💬 Click here to read this page in English.

Ved at bruge smarte algoritmer kan politik udføres mere effektivt. Dialogic har udviklet en matematisk algoritme, som gør det muligt for skoler, der deltager i School aan Zet-programmet, at blive grupperet på en intelligent måde og blive koblet sammen med indholds eksperter og skoler med lignende temaer.

School aan Zet er et landsdækkende undervisningsprogram, hvor over 3000 skoler fra grundskoler, gymnasier og specialskoler deltager. Disse skoler ønsker at blive en lærende organisation: en skole, der er i stand til at forbedre sin undervisningskvalitet ved konstant at arbejde på at forbedre sig selv og inddrage alle medarbejdere i processen. School aan Zet styrker skolernes udvikling mod at blive en lærende organisation ved at reflektere sammen med dem under samtaler, inspirere dem med gode eksempler og forbinde medarbejdere inden for og mellem skolerne.

Dialogic støttede School aan Zet i at koble skoler sammen med eksperter. På denne måde grupperes skoler, der ligger tæt på hinanden. Når grupperne dannes, stræbes der efter en bestemt gruppestørrelse, som kan fraviges, hvis rejseafstanden overstiger en vis grænse. Det er også af stor betydning, at ekspertens ekspertise matcher skolens behov. Da nogle emner er bredere end andre, er det vigtigt at bruge (få) eksperter med meget specifik viden om et bestemt emne kun dér, hvor sådan specifik viden efterspørges.

Dialogics arbejde resulterede i en skabelse af en regnemodel og et værktøj, hvormed de rette grupper og tildelinger af eksperter kan bestemmes ud fra data om skoler og eksperter. Det udviklede værktøj beregner den optimale balance mellem indholdsmæssig lighed og rejseafstand mellem skoler og eksperter. Dette gøres ved brug af viden fra Big Data-domænet, hvor klynger af algoritmer bruges til at gruppe og kategorisere store mængder data.

Udover at beregne de optimale "matches" giver Dialogic også oversigtskort og "fact sheets", så eksperter og skoler tydeligt kan se, hvad de har at gøre med. Andre opgaver, såsom at organisere data indsendt af skoler og eksperter, gøre dem klar til behandling som geografiske data og indlæse de tildelinger, som værktøjet har bestemt, i deres eget administrations system, er også en del af opgaveporteføljen.

Algoritmen til klynger og matchning kan anvendes i en bredere sammenhæng. Det kan være relevant for effektivt at bruge jeres personale eller udstyr, hvor hensyn tages til faktorer som rejseafstand, omkostninger, efterspørgsel og udbud.

Ønsker du mere information? Kontakt Tommy van der Vorst (vandervorst@dialogic.nl; 030-2150593) eller Arthur Vankan (vankan@dialogic.nl, 030-2150589).