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Die KB, die nationale Bibliothek der Niederlande, ermöglicht über ihre Online-Dienste den Zugang zu historischen Textsammlungen wie digitalisierten Zeitungen und Büchern. Die KB stellte fest, dass es eine Kluft zwischen benutzerfreundlichen Suchdiensten wie Delpher und DBNL einerseits und dem Dienst Dataservices für fortgeschrittene digitale Forschung andererseits gibt. Dataservices sind für viele Benutzer nicht zugänglich, da sie erfordern, dass abgerufene Daten selbst gespeichert und Algorithmen programmiert werden müssen. Gleichzeitig sieht die KB immer mehr Möglichkeiten für digitale Forschung in ihren Textsammlungen. Vor diesem Hintergrund hat die KB Dialogic beauftragt zu erkunden, ob es unter ihren Benutzern Bedarf an einer Analyseplattform gibt, in der mehrere Sammlungen (sowohl von der KB als auch von extern) in einem sogenannten "Text-Suite" analysiert werden können.
Um zu untersuchen, wie eine Text-Suite Benutzer bei ihrer Forschung in (historischen) Textsammlungen unterstützen kann, haben wir auf der Grundlage von Literaturrecherche ein Schema der verschiedenen Forschungsphasen und Bedürfnisse, die in jeder Phase entstehen können, erstellt. Dieses Schema ist in der folgenden Abbildung dargestellt. Durch Interviews und eine Umfrage unter 873 Benutzern von KB-Diensten wurden verschiedene mögliche funktionale Bedürfnisse überprüft, um zu bestimmen, wie eine Text-Suite Mehrwert generieren kann.
Wir kommen zu dem Schluss, dass es keinen klaren Bedarf an fortgeschrittenen Möglichkeiten für die Phase der Analyse gibt. Obwohl dies der Ausgangspunkt der Untersuchung war, gaben Gesprächspartner und Umfrageteilnehmer an, hier weniger Bedarf zu haben und dies auch weniger zu nutzen, wenn es angeboten würde. Dabei stehen drei Argumente im Mittelpunkt. Erstens ziehen Forscher aufgrund der großen Heterogenität des Quellenmaterials der KB und anderer Quellen es vor, alles auf ihrem eigenen Computer für die Analyse zusammenzuführen. Das Alternativ ist, dass eine Text-Suite das Importieren von Quellen ermöglicht, was Fragen zur nachhaltigen Erhaltung von zusammengestellten Sammlungen aufwirft. Zweitens betrachten Gesprächspartner aufgrund schneller Entwicklungen insbesondere bei quantitativen Analysetools die Gefahr, dass die KB Tools anbieten könnte, die schnell veralten, insbesondere wenn sie nicht häufig genutzt werden, um erhebliche Anstrengungen für kontinuierliche Weiterentwicklung zu rechtfertigen. Schließlich stellen wir fest, dass die Bereitstellung von Analysefunktionalitäten in bestehenden Plattformen (z. B. der n-Gramm-Viewer in DBNL oder die Frequenzanalyse in Nederlab) nicht in großem Maße zu einem breiten Einsatz für neue Forschungsfragen führt. Die latente Nachfrage nach solchen Funktionalitäten scheint daher begrenzt zu sein.
Es zeigt sich jedoch, dass es einen klaren Bedarf an fortgeschrittenen Möglichkeiten für die Phasen Entdecken und Auswählen gibt. Daher empfehlen wir der KB, eine Text-Suite als benutzerfreundliches Werkzeug für Benutzer und Forscher zu positionieren, um selbst eine Auswahl von Daten zu treffen, die sie für die Analyse mit ihren eigenen Tools exportieren können.
den vollständigen Bericht können Sie herunterladen unter https://doi.org/10.5281/zenodo.6591571. Basierend auf unseren Ergebnissen hat die KB inzwischen beschlossen, einen Dienst zu entwickeln, um fortgeschrittene Möglichkeiten für das Entdecken und Auswählen zu unterstützen.
