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Auch bei Dialogic herrscht schon seit einiger Zeit die WM-Fieber: In einem internen WM-Pool kämpfen die Mitarbeiter um den ersten Platz mit ihren eigenen Vorhersagen. Dialogic wäre natürlich nicht Dialogic, wenn diesen Vorhersagen nicht eine fundierte Modellierung zugrunde liegen würde.
Vorhersagen basierend auf Wettbüros
Einige Forscher konzentrierten sich zunächst auf solide "Desk Research", um zu einer guten Vorhersage zu gelangen. Cor-Jan, Jaap und Arthur entschieden sich, ihre Vorhersage größtenteils auf den 'Odds' von Wettbüros (Unibet u.a.) zu stützen, um auf die Ergebnisse von Spielen zu wetten. Die dahinterliegende Idee ist, dass diese Wettbüros um nicht zu viel Geld zu verlieren, selbst umfangreiche Forschung betreiben, um das wahrscheinlichste Ergebnis zu ermitteln. Die drei Vorhersagen unterscheiden sich voneinander, da die "Odds" auf verschiedene Weisen in prognostizierte Ergebnisse umgerechnet werden können.
Regressionsmodelle und Spieltheorie
Reg stützte seine Vorhersage auf einen kürzlich veröffentlichten Bericht von Goldman Sachs. In der von Goldman Sachs durchgeführten Untersuchung wurden Daten von über 14.000 internationalen Fußballspielen zwischen 1960 und 2014 verwendet, um mit einem Regressionsmodell die wahrscheinlichsten Ergebnisse zu berechnen. Bram entwickelte ein Modell auf Basis von ELO-Ratings und Transfergebühren der teilnehmenden Spieler.
Spieltheorie
Tommy nutzte ebenfalls den Bericht von Goldman Sachs und modellierte zusätzlich, welche Vorhersagen angesichts der Punktevergabe im Pool durchschnittlich die höchste Punktzahl erzielen würden. Durch eine kluge Wahl kann auch eine falsche Vorhersage Punkte bringen. Darüber hinaus modellierte er, welche Vorhersage unter Berücksichtigung der öffentlichen Vorhersagen der anderen Poolteilnehmer den größten Vorsprung bringen würde, wenn sie richtig wäre.
Weisheit der Vielen
Im Buch 'The Wisdom of Crowds' von James Surowiecki wird behauptet, dass eine große Gruppe von Laien unter bestimmten Umständen mehr weiß als einige Experten. David entschied sich, dieses Wissen zu nutzen, und ließ sich von den Vorhersagen der "Masse" leiten. Seine Vorhersage war immer diejenige, die von allen Teilnehmern der Website wkvoorspellen.nl am häufigsten gewählt wurde.
Doch lieber 'Bauchgefühl'?
Obwohl einige Mitarbeiter ihre Vorhersagen auf ernsthafte Modelle gestützt haben, gibt es auch einige Mitarbeiter, die angeben, ihre Vorhersagen „nach Bauchgefühl“ getroffen zu haben. Auch diese Strategie scheint Früchte zu tragen: Zum Zeitpunkt des Schreibens liegt Marloes mit 100 Punkten knapp unter dem quantitativen Modell von Bram. Am kommenden Wochenende werden wir sehen, welcher Ansatz zu den besten Ergebnissen führt!