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Durch den Einsatz intelligenter Algorithmen kann die Politik effizienter umgesetzt werden. Dialogic hat einen mathematischen Algorithmus entwickelt, mit dem Schulen, die am Programm School aan Zet teilnehmen, intelligent gruppiert und mit inhaltlichen Experten sowie Schulen mit ähnlichen Themen verbunden werden können.
School aan Zet ist ein landesweites Bildungsprogramm, an dem über 3.000 Schulen aus dem Primar-, Sekundar- und Sonderschulbereich teilnehmen. Diese Schulen streben danach, eine lernende Organisation zu werden: eine Schule, die in der Lage ist, ihre Unterrichtsqualität zu steigern, indem sie sich kontinuierlich verbessert und alle Mitarbeiter dabei einbezieht. School aan Zet unterstützt Schulen auf dem Weg zur lernenden Organisation, indem gemeinsam mit ihnen reflektiert wird, sie mit guten Beispielen inspiriert werden und Mitarbeiter innerhalb und zwischen den Schulen miteinander vernetzt werden.
Dialogic unterstützte School aan Zet bei der Zuordnung von Schulen zu Experten. So werden Schulen, die sich nahe beieinander befinden, gruppiert. Bei der Festlegung der Gruppen wird angestrebt, eine bestimmte Gruppengröße zu erreichen, von der abgewichen werden kann, wenn die Reiseentfernung über eine bestimmte Schwelle steigt. Darüber hinaus ist es von großer Bedeutung, dass die Expertise des Experten auf die Bedürfnisse der Schule zugeschnitten ist. Da einige Themen breiter sind als andere, ist es wichtig, die (knappen) Experten mit sehr spezifischem Wissen zu einem bestimmten Thema nur dort einzusetzen, wo dieses spezifische Wissen gefragt ist.
Die Arbeit von Dialogic hat letztendlich ein Rechenmodell und ein Tool hervorgebracht, mit dem auf Grundlage von Daten über Schulen und Experten die richtigen Gruppen und Zuweisungen von Experten bestimmt werden können. Das von Dialogic entwickelte Tool berechnet das optimale Gleichgewicht zwischen inhaltlicher Übereinstimmung und Reiseentfernung zwischen Schulen sowie Experten. Hierbei wird Wissen aus dem Bereich Big Data genutzt, wo Clustering-Algorithmen eingesetzt werden, um große Datenmengen zu gruppieren und zu kategorisieren.
Neben der Berechnung der optimalen "Matches" bietet Dialogic auch Übersichtskarten und "Fact Sheets", mit denen Experten und Schulen deutlich sehen können, was auf sie zukommt. Auch die Organisation von von Schulen und Experten bereitgestellten Daten, deren Aufbereitung für die Verarbeitung als geografische Daten sowie das Laden der Zuweisungen, die durch das Tool ermittelt wurden, in die eigene Verwaltung gehören zu den Aufgaben.
Der Algorithmus für Clustering und Matching ist in einem breiteren Kontext einsetzbar. Beispielsweise für die effiziente Nutzung Ihres Personals oder Ihrer Geräte unter Berücksichtigung von Faktoren wie Reiseentfernung, Kosten, Angebot und Nachfrage.
Mehr erfahren? Kontaktieren Sie Tommy van der Vorst (vandervorst@dialogic.nl; 030-2150593) oder Arthur Vankan (vankan@dialogic.nl, 030-2150589).