Hierdie teks is outomaties vertaal en kan dus verskil van die oorspronklike. Geen regte kan aan hierdie vertaling ontleen word nie.
Deur slim algoritmes te gebruik, kan beleid effektief uitgevoer word. Dialogic het 'n wiskundige algoritme ontwikkel waarmee skole wat deelneem aan die School aan Zet-program op 'n slim manier gegroepeer en gekoppel kan word aan inhouds-eksperimente en skole met soortgelyke temas.
School aan Zet is 'n landwye onderwysprogram waar meer as 3,000 skole uit die primêre, sekondêre en spesiale onderwys aan deelneem. Hierdie skole wil 'n lerende organisasie wees: 'n skool wat in staat is om sy onderwysgehalte te verhoog deur voortdurend te verbeter en alle personeel hierby te betrek. School aan Zet versterk skole in hul ontwikkeling na 'n lerende organisasie deur saam met hulle te reflekteer tydens gesprekke, hulle te inspireer met goeie voorbeelde en personeel binne en tussen skole aan mekaar te verbind.
Dialogic het School aan Zet ondersteun by die koppeling van skole aan eksperimente. So word skole wat naby mekaar geleë is, gegroepeer. By die vasstelling van die groepies word gepoog om 'n sekere groepsgrootte te bereik, waarvan afgewyk kan word as die reisafstand 'n sekere grens oorskry. Verder is dit van groot belang dat die ekspertise van die eksper aansluit by die behoefte van die skool. Aangesien sommige onderwerpe breër is as ander, is dit belangrik om die (skaars) eksperimente met baie spesifieke kennis oor 'n sekere tema slegs in te set op plekke waar daar vraag is na hierdie spesifieke kennis.
Die werk van Dialogic het uiteindelik 'n rekenmodel en 'n instrument opgelewer waarmee op grond van data oor skole en eksperimente die regte groepies en toewysings van eksperimente bepaal kan word. Die instrument wat Dialogic ontwikkel het, bereken die optimale balans tussen inhoudelike ooreenstemming en reisafstand van skole onderling en eksperimente. Hier word gebruik gemaak van kennis uit die Big Data-domein, waar klonteringalgoritmes ingespan word om groot hoeveelhede data te kan groepeer en kategoriseer.
Benewens die berekening van die optimale 'matches', voorsien Dialogic ook oorsigkaarte en 'feiteblaaie' waarmee eksperimente en skole duidelik kan sien wat hul verwagtinge is. Ook take soos die ordening van data wat deur skole en eksperimente voorsien word, die gereedmaak daarvan vir verwerking as geografiese data en die laai van die toewysings wat deur die instrument bepaal word, in die eie administrasie, behoort tot die takelys.
Die algoritme vir klontering en koppeling is in 'n breër konteks bruikbaar. Dit kan byvoorbeeld gebruik word om u personeel of u toerusting effektief in te span, met inagneming van sake soos reisafstand, koste, vraag en aanbod.
Meer te wete kom? Kontak Tommy van der Vorst (vandervorst@dialogic.nl; 030-2150593) of Arthur Vankan (vankan@dialogic.nl, 030-2150589).